Vitamin C Does Not Affect Platelet Counts in Patients With Sepsis: A Post hoc Analysis of the Lessening Organ Dysfunction With Vitamin C Randomized Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Vitamin C has been linked to alterations in platelet count and aggregation behavior. Given recent findings suggesting an association between vitamin C and adverse outcomes in patients with septic shock, we aimed to investigate whether vitamin C influences mortality in septic patients through its impact on platelets. DESIGN: Post hoc analysis of the Lessening Organ Dysfunction With Vitamin C (LOVIT) randomized trial (clinicaltrials.gov NCT03680274). SETTING: Multicenter international study. PATIENTS: Patients were included with an ICU stay of more than 24 hours, confirmed or suspected infection, vasopressor requirement, and availability of platelet count data. INTERVENTION: Vitamin C (50 mg/kg body weight) every 6 hours for 4 days, or placebo. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Of the 863 patients enrolled in the LOVIT trial, 859 had available platelet count data at any time. Although the longitudinal trajectory of platelet count was significantly associated with 28-day mortality (hazard ratio 0.97 per 10 × 109/L increase, 95% CI, 0.96–0.98), there was no interaction between the effect of vitamin C on mortality and either platelet count at baseline or over time. CONCLUSIONS: These results do not support the hypothesis that vitamin C administration increases mortality risk by affecting platelet count.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».