Design of LONGEVITI (LIVinG with chrONIc cancEr Therapies): A Narrative Arts-Based Study of Living with Advanced Cancers Treated with Targeted Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Today, cancer treatments and the resultant illness experience is rapidly changing. In the early 2000’s breakthroughs in cancer biology and technology allowed the detection of molecular tumor characteristics promoting cancer growth, metastasis and cell immortality. These discoveries prompted the development of oral drugs specifically designed to block these targets. These oral targeted medications are ‘cytostatic’ as the disease remains in ‘stasis’ and does not grow or advance. As a result, advanced cancers that were formerly rapid death sentences are now treated with agents so effective that people are living for years with stable advanced cancers. Survivorship is commonly interpreted to define a state of being for individuals cured of early stage or localized cancers, commonly treated with surgery, chemotherapy and/or radiation. For those living with incurable chronic cancer, the cancer ‘battle’ is different from that of curable individuals. Targeted therapies continue until diagnostic imaging or bloodwork demonstrates the cancer is becoming resistant. Accordingly, incurable chronic cancer and evolving physical effects of the disease remain powerfully omnipresent for the remainder of the individual’s life. The aim of this research is to explore the day-to-day experiences of people living with advanced chronic cancers while being treated with self-administered oral targeted therapies. We will collect data through both qualitative interviews and arts-based methods. Semi structured in-depth interviews will explore people’s experiences of living with advanced cancers and receiving targeted therapies. The LIVinG with chrONIc cancEr treatments (LONGEVITI) study will enhance our understanding of the experiences of individuals self-managing advanced cancer with targeted medications. It will also assess the acceptability of innovative research methodologies. Ultimately, the goal is to advanced knowledge about this new and complex chronic disease among patients, healthcare providers and the general public.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,012 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».