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Enregistrement W4414011475 · doi:10.1371/journal.pone.0319110

Southern European Prospective Investigation Into Childhood Cancer and Nutrition (EPICkids): Study design and protocol

2025· article· en· W4414011475 sur OpenAlexaff
Foteini Perganti, Inge Huybrechts, Adriana Balduzzi, Ronald D. Barr, Andrea Biondi, Aina Llenas Bladé, E. M.a Iglesias Bravo, Erika Damasco, Christina N. Katsagoni, Antonis Kattamis, Álvaro Lassaletta, Marta Ruiz Lera, Anna Llort, Jessica Blanco, A. Pérez Martínez, Maura Massimino, Andrés Morales La Madrid, Lucas Moreno, Geneviève Nicolas, Giorgia Preziati, Sofia Rizzari, S. Della Valle, Catalina Márquez-Vega, Michelle Walters, Zisis Kozlakidis, Elena J. Ladas

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesWorld Health Organization
Mots-clésMedicineProtocol (science)European Prospective Investigation into Cancer and NutritionCancerProspective cohort studyEnvironmental healthGerontologyInternal medicinePathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The survival rates for children with cancer have increased appreciably over the last few decades; however, childhood cancer survivors continue to suffer from long-lasting sequelae. Studies have demonstrated that the presence of malnutrition, over- and under-nutrition, at diagnosis or the duration of malnutrition during treatment is associated with increased toxicity, infection, and inferior survival. Dietary habits, along with behavioral and socioeconomic status, are known factors that lead to obesity or undernutrition and can affect the prognosis and quality of life of children with cancer. Unfortunately, the underlying mechanisms responsible for these observations are largely unknown. To address this gap in science, we established the EPICkids cohort study, an initiative of the International Initiative for Pediatrics and Nutrition at Columbia University Irving Medical Center and the International Agency for Research on Cancer of the World Health Organization. Over a 5-year period, children and adolescents with acute lymphoblastic leukemia and brain tumors receiving treatment in Spain, Italy, or Greece will be recruited. Clinical data and biospecimens (blood and stool) will be collected at designated timepoints in therapy. At the same time, several surveys will be administered to collect data on sociodemographics, physical activity, quality of life, food insecurity, and dietary habits. The primary aim of EPICkids is to develop a large informative nutrition biobank and database to investigate the etiologic pathways that connect nutritional status and lifestyle factors with clinical outcomes in children and adolescents with cancer. Secondary aims are to create evidence-based guidelines for European children with cancer in this understudied region and to ultimately improve the quality of life of those children and adolescents. The ClinicalTrials.gov ID for EPICkids study is NCT05375617.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,160

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0480,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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