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Enregistrement W4414011712 · doi:10.1530/jme-25-0047

Aldosterone synthase inhibition: a novel bullet to fight cardiovascular–kidney–metabolic syndrome

2025· article· en· W4414011712 sur OpenAlexaff
Jonatan Barrera‐Chimal, Anand Vaidya, Frédéric Jaisser

Notice bibliographique

RevueJournal of Molecular Endocrinology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal Regulation and Hypertension
Établissements canadiensHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésAldosteroneAldosterone synthaseMetabolic syndromeKidneyATP synthaseEndocrinologyMedicineInternal medicineBioinformaticsChemistryBiologyEnzymeBlood pressureBiochemistryRenin–angiotensin systemObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aldosterone is synthesized by the CYP11B2 enzyme, primarily in the zona glomerulosa of the adrenal gland. It exerts its classical effects on sodium and water balance in the renal distal nephron through binding to the mineralocorticoid receptor (MR). Excess aldosterone production or overactivation of the MR outside the distal nephron leads to cardiac, renal, and vascular injury by increasing oxidative stress and activating the inflammatory and fibrotic pathways. MR antagonists (MRAs) have proved effective at decreasing organ damage and the deleterious effects of excess aldosterone/MR activation. However, MRAs do not fully block the non-genomic effects of aldosterone, which may contribute to residual risks. CYP11B2 inhibition has emerged as an additional therapeutic approach to decreasing the deleterious genomic and non-genomic effects of aldosterone. The development of specific aldosterone synthase inhibitors (ASi) has proved challenging due to the considerable similarity between aldosterone synthase and 11β-hydroxylase, an enzyme encoded by the CYP11B1 gene that catalyzes cortisol synthesis. In this review, we summarize the latest developments on preclinical evidence and clinical trials for ASi and explore the potential clinical advantages of ASi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,813
Score d'incertitude au seuil0,649

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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