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Enregistrement W4414012933 · doi:10.4103/jiae.jiae_30_25

Role of Dobutamine Stress Echocardiography in the Evaluation of Patients Undergoing Noncardiac Surgeries in the Contemporary Era

2025· article· en· W4414012933 sur OpenAlexaboutno aff
Satyanarayana Upadhyayula

Notice bibliographique

RevueJournal of The Indian Academy of Echocardiography & Cardiovascular Imaging · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDobutamineMedicineCardiologyInternal medicineStress EchocardiographyRadiologyHemodynamicsCoronary artery disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dear Editor, I have read with interest the excellent article “Role of dobutamine stress echocardiography in the evaluation of patients undergoing noncardiac surgeries in the contemporary era” by Chaudhary et al. and would like to congratulate the authors for the same.[1] Chaudhary et al. have mentioned “Lee’s Score” in 30 places and “Revised Cardiac Risk Index or Lee’s Score” in three places in their article.[1] I have encountered several confusing terms: “Lee’s Score,” “Lee’s Criteria,” “Lee’s Index,” “Lee’s Cardiac Score,” “Revised Cardiac Risk Index (Lee Criteria),” and “Cardiac Risk Index,” – being used interchangeably and synonymously in many articles and related websites in the domain of cardiac risk assessment in noncardiac surgical procedures, which if addressed, in my opinion can increase the impactfulness of the article. These terms do not appear to have the rigor and backing of guideline-writing committees, and any effort toward a global consensus would be a welcome move. Hereunder I have proposed a methodical basis for coining such terms using Goldman Lee’s article as an example[2] for critical appraisal by guideline writing committees [Figure 1].Figure 1: The relation between criteria, score, index, and Revised Cardiac Risk Index, using Goldman Lee’s article in circulation as an example[ 2 ]Patients undergoing noncardiac surgery are at risk of major cardiovascular complications. Several groups developed tools to stratify patients with regard to their risk of perioperative cardiovascular complications. The first landmark article “Multifactorial index of cardiac risk in noncardiac surgical procedures” was published in 1977 in the New England Journal of Medicine by the Goldman Lee’s group.[3] In this article, there are eight authors – with Goldman Lee being the lead author – the index is usually referred to as “Goldman’s Original Cardiac Risk Index.” A decade later in 1986, Detsky et al. published an article entitled “Cardiac assessment for patients undergoing noncardiac surgery: A multifactorial clinical risk index” in the journal of Archives of Internal Medicine.[4] This article formed the basis for the modified version of “Goldman’s Original Cardiac Risk Index,” which later on came to be known as “Detsky’s Modified Cardiac Risk Index.”[4,5] About a decade later in 1999, Goldman Lee’s group came up with another landmark paper titled “Derivation and prospective validation of a simple index for prediction of cardiac risk of major noncardiac surgery” in Circulation, and the Index described in the article being referred to as “Revised Cardiac Risk Index” by the authors.[2] In this article, there are 13 authors, with Goldman Lee being the lead author in both the landmark articles.[2,3] These papers formed the basis for the multifactorial approach to assessing the cardiac risk of noncardiac surgery and for any common clinical problem. Goldman Lee and Allan Steven Detsky et al. are the lead researchers in these studies.[2,4,5] In my opinion, the regulatory guideline writing committees of the American College of Cardiology, American Heart Association, American Society of Echocardiography, American Society of Nuclear Cardiology, American Society of Preventive Cardiology, Society for Cardiovascular Angiography and Interventions, Society of Cardiovascular Computed Tomography, Society for Cardiovascular Magnetic Resonance, Society of Thoracic Surgeons, European Society of Cardiology, European Atherosclerosis Society, European Association of Cardiovascular Imaging, European Heart Society, European Association for Cardio-Thoracic Surgery, Canadian Cardiovascular Society, and Cardiological Society of India should come up with a consensus to regulate these terms. This endeavor will prevent the inappropriate usage of terms from mushrooming and mutating and help researchers navigate these high seas. Authors’ contributions This manuscript has only one author who is responsible for the entire work. Financial support and sponsorship Nil. Conflicts of interest There are no conflicts of interest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,072
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,072
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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