Preoperative intensity‐modulated radiation therapy in lower extremity soft tissue sarcomas with and without dose avoidance of uninvolved skin/subcutaneous tissue
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objective of this study was to evaluate whether dosimetric sparing of uninvolved normal tissues, including skin/subcutaneous flaps, affects acute and late toxicities in preoperative image-guided intensity-modulated radiation therapy (IG-IMRT) for lower extremity soft tissue sarcomas (LE-STS). METHODS: Patients with LE-STS from a phase 2 preoperative IG-IMRT trial (flap-sparing-IMRT, 2005-2009) and a prospectively maintained institutional database (standard-IMRT, 2005-2020) were propensity matched by age, sex, tumor size, grade, location, wound closure, and interval from IG-IMRT to surgery; all received 50 Gy in 25 fractions preoperatively. The primary outcome was major wound complication (MWC). Secondary outcomes were late Radiation Therapy Oncology Group toxicities, functional scores (Toronto Extremity Salvage Score [TESS]; Musculoskeletal Tumor Society scales [MSTS-87 or MSTS-93]), and oncologic outcomes. Kaplan-Meier estimates, cumulative incidence functions, and linear, logistic, and Cox regression were used, as appropriate. RESULTS: Fifty-five patients who received flap-sparing-IMRT were 1:5 matched to 275 patients who received standard-IMRT (median follow-up, 104 vs. 56 months, respectively). Regression analyses identified no significant association between treatment technique and MWCs (29% vs. 27%; odds ratio, 0.92; p = .77), late grade 2 or greater toxicities: subcutaneous fibrosis (15% vs. 8%), joint stiffness (5% vs. 2%), edema (11% vs. 10%), fracture (2% vs. 4%), or functional outcomes (TESS, 87 vs. 89; MSTS-87, 33 vs. 33; and MSTS-93, 93 vs. 97; all p > .1). Five-year overall survival (83.6% vs. 75.2%), disease-free survival (65.5% vs. 64.1%), local recurrence (5.2% vs. 7.3%), distant metastasis (29.1% vs. 30.1%) were also comparable (p > .1). CONCLUSIONS: Flap-sparing-IMRT with specific avoidance of uninvolved skin/subcutaneous tissues demonstrated minimal differences in MWCs, late toxicity, and functional and oncologic outcomes compared with standard-IMRT in patients with LE-STS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».