The role of ecohydraulics in addressing the freshwater biodiversity crisis
Notice bibliographique
Résumé
Ecohydraulics is a scholarly discipline and community of practice that represents the intersection of ecology and hydraulics/fluid dynamics. Although understanding the intersection of ecology and hydraulics is of fundamental interest, it is also highly relevant to the management and conservation of freshwater life and ecosystems, and consistent with calls for more integrative thinking. Here we provide an overview of the ways in which ecohydraulics has the potential to contribute to supporting the protection and recovery of freshwater biodiversity. For example, ecohydraulics can be used to identify environmental flows that benefit aquatic life while enabling hydroelectric generation. In the context of invasive species, ecohydraulics can be used to identify trapping designs that select invasive species whereas for reducing exploitation, it can be used to inform selective fishing gear designs. In terms of water quality management, ecohydraulics can inform the design of stormwater infrastructure that supports freshwater life. Habitat restoration can be guided by integrating morphodynamics and the habitat needs of species of interest or to ensure that aggregate water extraction is done in a manner and at sites that do not degrade freshwater ecosystems. Ecohydraulics also informs the maintenance or re-establishment of river connectivity through design of fish passage facilities. In summary, ecohydraulics has much to offer in the support of efforts to maintain and restore freshwater biodiversity. Doing so will require continued investment in fundamental and mission-oriented science, but also an emphasis on equipping practitioners with knowledge to implement actions that benefit freshwater biodiversity and people.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».