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Enregistrement W4414013076 · doi:10.1016/j.ijft.2025.101404

Axial bent fins for the phase-change heat transfer enhancement in triplex-tube ice storage systems

2025· article· en· W4414013076 sur OpenAlexaff
Farhad Afsharpanah, Masoudi Izad, Seyed Soheil Mousavi Ajarostaghi, Sébastien Poncet, Leyla Amiri

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Thermofluids · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Change Materials Research
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTube (container)Bent molecular geometryHeat transfer enhancementMaterials scienceHeat transferPhase changeMechanicsThermodynamicsComposite materialPhysicsHeat transfer coefficient

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fins are known as effective tools to compensate for the low thermal conductivity of phase change materials (PCMs) and increase the phase change rate in latent thermal energy storage devices. Numerous innovative fins have been designed and introduced in previous studies; however, fabrication complexity usually hinders these fins from entering the industry. The current work introduces a practical yet effective axial bent fin configuration to improve the rate of ice formation, saving time and operational costs in a triplex-tube ice storage system without imposing any complicated fabrication process for the fins. Through transient computational simulations, the influence of various fin parameters, such as the bend angle (30°, 60°, and 90°), direction (unidirectional and bidirectional), and location (near the roots, in the middle, and near the tips), on solidification is studied. It is essential to note that during these examinations, not only the PCM volume but also the heat transfer surface is kept constant. Based on the results, bending the fins with an angle of 60° in a bidirectional configuration and with a bend formed near the roots yields the best solidification rate. The findings reveal that the bend fins can offer up to 45.03% acceleration in the solidification rate compared to the finless case and up to 7.98% improvement compared to the case with conventional straight fins with the same heat transfer surface area and PCM volume. Considering that the fins are not complex, this approach can be a practical solution for industrial and commercial applications in thermal energy storage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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