Survival Outcomes of Immune Checkpoint Inhibitors in Conjunction with Cranial Radiation for Older Adults with Non-Small Cell Lung Cancer and Synchronous Brain Metastasis
Notice bibliographique
Résumé
Immune checkpoint inhibitors (ICIs) display efficacy in non-small cell lung cancers (NSCLCs) with brain metastases (BMs) and studies suggest potential synergy with cranial radiation (CR). However, population-based evaluations of optimal time between ICI-CR combinations are limited in the US. Using SEER-Medicare database (2010-2019), we analyzed patients aged ≥65 years with NSCLC and BM receiving ICI-CR within 6 months of diagnosis, excluding those receiving targeted therapies. First treatment after diagnosis (ICI or CR) was defined as index treatment; followed by subsequent treatment. Findings were validated using an independent cohort from the TriNetX LIVE™ Platform. Patients were grouped by interval between the end of the index treatment and the start of the subsequent treatment: ≤15 days (n = 117), 16-30 days (n = 42), and >30 days (n = 77). Overall survival (OS) was measured from the start of the subsequent treatment until death, end of insurance coverage, or study end. Kaplan-Meier survival curves and multivariable Cox proportional hazards models estimated differences between groups. Among 236 patients, median OS was 134 days, 92 days, and 209 days, respectively. No significant OS differences were found across intervals. However, a survival benefit emerged approximately 300 days after follow-up when ICI was administered within 15 days of CR. These findings offer insight into treatment sequencing in NSCLC with BM and support further investigation in larger cohorts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».