Sorting of ancestral polymorphism and its impact on morphological phylogenetics and macroevolution
Notice bibliographique
Résumé
Intraspecific phenotypic variation provides the basic substrate upon which the evolutionary processes that give rise to morphological innovation, such as adaptation, operate. Work in living clades has shown standing population-level variation fuels ecological speciation and gives rise to adaptive radiations. Despite its importance in evolutionary biology, the role of intraspecific variation in shaping phylogenetic and macroevolutionary patterns and processes has remained underexplored. I introduce a model of morphological evolution that accommodates polymorphism. The model describes the stochastic gain and loss of phenotypic character states within taxa, i.e., anagenesis, and the sorting of ancestral polymorphic variation during speciation, i.e., cladogenesis. I explore the behavior of the model using simulations, then deploy it to reconstruct evolutionary relationships between the highly variable species belonging to the Cretaceous echinoid genus Micraster. The analysis revealed strong statistical support for several contentious relationships. The clade depicts a pattern where morphological variation accumulates within a small number of ancestral lineages and then is sorted into descendants without being fully replenished by anagenetic gains. This disproportionate maintenance of variation within early taxa and loss among later taxa could provide a link between the population processes that maintain intraspecific variation and the radiation and decline of clades.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».