Healthcare Professionals’ Experiences of Brief Admission by Self-Referral for Adolescents with Self-Harm at Risk of Suicide—A Qualitative Interview Study
Notice bibliographique
Résumé
Brief Admission by Self-referral (BA), a standardized crisis intervention for individuals with repeated self-harm or suicidal behavior, was adapted for adolescents from 13 years in Region Skåne, Sweden, in 2018. BA aims to offer access to support based on autonomy and has been associated with reduced need of emergency care. Interviews with adolescents and legal guardians have pointed to BA as valuable and challenging, and professional support as key. This study aims to describe healthcare professionals' (HCPs) experiences of BA for adolescents with self-harm at risk of suicide. Interviews six years after implementation with fourteen HCPs from outpatient and inpatient psychiatric care were analyzed with qualitative content analysis. BA was perceived as valuable caretaking without taking over, promoting mental growth and agency by being brief and granting access. It was described as offering relief to families and HCPs, although perceived to lack a sufficient level of legal guardian participation. Key work processes included being grounded in leadership and outpatient treatment. Challenges included system inflexibility and fitting BA into the physical care context. The results of this study may support future implementation of BA for adolescents with self-harm at risk of suicide and add guidance around potential pitfalls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».