Estimation of the burden of disease averted by leisure center membership across Spain
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Active behavior performed in leisure centers might help reduce the negative health impacts associated with physical inactivity. The disability-adjusted life years (DALYs) is a valuation technique to quantify lifetime disease burden including both non-fatal health consequences of diseases and premature death. Method: This study estimated the role of the largest leisure center in Spain (GO fit) in averting the burden of five diseases and premature deaths during 2017 as a consequence of the physical activity and exercise programs and services delivered. A preferred model was implemented with a static picture of the burden of disease, without including discounting rate and age-weights. Sensitivity analyses were conducted considering these two variables. Results: The estimation was that GO fit services could have averted a total of 1,165.74 DALYs (10.96 DALYs per 1,000 members) coming from type 2 diabetes (22.62 DALYs), colorectal cancer (81.16 DALYs), breast cancer (48.72 DALYs), stroke (206.15 DALYs), and coronary heart disease (807.10 DALYs). Discussion: These results indicate that programs and services delivered in physical activity leisure centers could help the public health agenda aim of promoting a more active lifestyle and reducing the burden of disease associated with physical inactivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».