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Enregistrement W4414014849 · doi:10.62212/snahp.147

Intégration des savoirs traditionnels dans les soins des personnes avec une condition de santé au sein de la communauté atikamekw de Manawan : protocole de recherche d’une étude de cas qualitative participative

2025· article· fr· W4414014849 sur OpenAlexaffvenueabout
Sandro Échaquan, David Buetti, Emmanuelle Bédard, Stéphane Grenier, Isabelle Toupin, Hélène Pourcelot, Dave A. Bergeron

Notice bibliographique

RevueScience of Nursing and Health Practices · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensUniversité du Québec en Abitibi-TémiscamingueUniversité du Québec à RimouskiMinistère de l’Emploi et de la Solidarité Sociale (Québec)Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction : La vision biomédicale de la santé ne cadre pas avec la vision holistique qu’ont les peuples autochtones. Les différences entre ces visions de la santé engendrent chez les Autochtones de profondes peurs et une méfiance envers le système de santé. Or, les recherches montrent que l’intégration des savoirs traditionnels est prometteuse pour des soins de santé culturellement sécurisants. Bien que l’intégration des savoirs traditionnels soit encouragée, il existe peu de recherches empiriques au Québec (Canada) sur la manière dont cette intégration se déroule concrètement. Objectifs : 1) décrire comment les savoirs traditionnels sont intégrés dans les soins des personnes autochtones qui vivent avec une condition de santé, 2) explorer les mécanismes et les éléments contextuels pouvant influencer cette intégration et 3) identifier des pistes d’amélioration pour une meilleure intégration de ces savoirs traditionnels dans les soins. Méthodes : Étude de cas qualitative et participative menée au centre de santé de la communauté atikamekw de Manawan, utilisant l’approche à double perspective. Des cercles de parole, des entrevues familiales et individuelles seront réalisés avec des professionnels de la santé autochtones et allochtones, des guérisseurs traditionnels et des personnes autochtones. Les données seront analysées thématiquement et validées par des collaborateurs autochtones. Discussion et retombées anticipées : Les résultats permettront une meilleure compréhension des éléments influençant l’intégration des savoirs traditionnels autochtones dans les soins aux personnes autochtones. Ces résultats sont essentiels dans une perspective durable et globale de la santé pour améliorer la qualité et la sécurité des soins offerts aux populations autochtones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,075
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,066
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil0,394

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0750,066
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0080,006
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,465
Tête enseignante GPT0,613
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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