Bark beetles as microclimate engineers – thermal characteristics of infested spruce trees at the canopy surface and below the canopy
Notice bibliographique
Résumé
Over recent decades, Spruce bark beetle outbreaks have expanded and intensified across Europe, driven by a warming climate and more frequent drought events. While research has largely focused on early detection and vulnerability prediction, little is known about the consequences of beetle infestations on forest microclimates. Bark beetle attacks are expected to alter forest microclimates due to changes in canopy cover, albedo, wind patterns, and evapotranspiration. We explored the effect of bark beetle attacks on summer forest microclimate using two approaches. Firstly, we measured understory microclimate at 2-m height in 31 Swedish forest stands using small temperature loggers. Along a gradient of attack severity, represented by increasing proportions of attacked spruces, maximum summer day-time temperatures increased by up to 2°C, with this warming effect being moderated by the presence of deciduous broadleaf trees. Surprisingly, night-time minimum temperatures were not affected by bark beetle attacks. Secondly, we mapped canopy surface temperature over one part of the study area using multispectral and thermal drone imaging, contrasting canopy temperatures of living and dead trees. We observed that dead trees were generally warmer than living trees, by an average of 2.6°C on a sunny day and 0.7°C on a cloudy day. Our study documented changes in thermal regimes in both the understory and overstory after bark beetle attacks, indicating that climate-change related disturbances are fuelling rapid increases in microclimate warming. However, even dead forest stands may function as thermal buffers for understory vegetation, as we found minimum temperatures being unaffected by bark beetles. Finally, our results suggest that increasing the proportion of deciduous trees can decrease the risk of bark-beetle induced microclimate warming. The insights gained can guide forest succession and regeneration management after disturbances, contributing to critical decisions on conservation areas and salvage logging strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».