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Enregistrement W4414015504 · doi:10.11159/icbes25.118

Monte Carlo Simulation and Optofluidic Techniques for Detecting Enterococcus faecalis and Enterococcus faecium

2025· article· en· W4414015504 sur OpenAlexvenueno aff
Quoc-Thinh Dinh, Hsin-Yu Chuang, Dang Khoa Tong, Weipai Chuang, Cheng‐Yen Kao, Cheng‐Yang Liu

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on Electrical Engineering and Computer Systems and Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Capillary Electrophoresis Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science and Technology Council
Mots-clésEnterococcus faecalisEnterococcus faeciumMonte Carlo methodEnterococcusComputer scienceMicrobiologyBiologyMathematicsStatisticsBacteriaAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study presents a novel optofluidic system enhanced with Monte Carlo simulations for the optical characterization of bacterial suspensions, focusing on Enterococcus faecalis and Enterococcus faecium.The integration of optofluidics and advanced simulation techniques enables precise measurements of optical properties, including scattering, absorption, transmission, and refractive index (R.I.), which are critical for microbial detection.The system demonstrated the ability to distinguish between the two bacterial species, with R.I. values ranging from 1.405-1.410for E. faecalis and 1.395-1.400for E. faecium.Experimental results showed consistent trends of reduced light transmission with increasing bacterial concentrations (125-500 ppm) and extended optical path lengths (6-18 mm).Monte Carlo simulations validated the findings with error margins below 5%, highlighting the robustness of this approach.This method provides a scalable solution for bacterial diagnostics in clinical and environmental applications by achieving accurate, reproducible results and offering unique refractive index determination capabilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,928
Score d'incertitude au seuil0,498

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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