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Enregistrement W4414015622 · doi:10.11159/icbes25.141

BIOMECHANICAL ANALYSIS OF LANDING TECHNIQUES AND ASSOCIATED INJURY RISK IN LONG JUMP

2025· article· en· W4414015622 sur OpenAlexvenueno aff
Daniyal Ahmad Durrani, Zartasha Mustansar

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on Electrical Engineering and Computer Systems and Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWinter Sports Injuries and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJumpComputer sciencePhysical medicine and rehabilitationAeronauticsEngineeringMedicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Long jump is an athletic sport which is high impact by its nature and is characterized by approach run that accelerates with great intensity followed by dynamic take off.Such conditions often expose the lower extremities to increased biomechanical stress during landing.The force exerted on the body during landing can greatly predispose individuals to various types of musculoskeletal injuries, particularly in the region of the femur.This paper highlights an effort to study different landing techniques heel first, flat foot and forefoot in terms of their effect on stress distribution and injury possibility employing a technique that combines inverse dynamics with finite element analysis.Simulations to replicate the terminal phase of the jump were carried out based on a trained male long jumper's anthropometric and performance data.The inverse dynamics model captured joint reaction forces and moments, which were subsequently applied as boundary conditions in the finite element analysis of a three dimensional femur model derived from imaging data.Results indicated that the heel-first landing technique produced peak ground reaction forces of highest magnitude with stress concentrations localized at the medial region and lateral condyle of the femur.The maximum total displacement and equivalent stress recorded were 0.00077 mm and 191.79 MPa respectively.On the contrary, forefoot landings showed better load attenuation characteristics next to reducing stress magnitudes and distributing forces more equally across the joint.These results underscore a major contribution of landing mechanics to injury prevention and therefore may indicate forefoot landings a biomechanical way of femoral stress mitigation.In addition, the study proves that inverse dynamics integration with FEA can depict the internal loading mechanisms during athletic moves effectively, thus providing a handy platform for injury risk evaluation and technique enhancement for long jump sportsmen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,777
Score d'incertitude au seuil0,230

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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