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Enregistrement W4414015727 · doi:10.11159/icbes25.123

Investigating the Cytotoxic and Calcium Signalling Impacts of Yellow 5 and Methyl Yellow Dyes in Mouse Nerve Cells

2025· article· en· W4414015727 sur OpenAlexvenueno aff
Ryan Wen Liu, Sarah Chen, Chengbiao Wu, Linda Shi, Veronica Gomez‐Godinez

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on Electrical Engineering and Computer Systems and Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueDye analysis and toxicity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of California, San Diego
Mots-clésCytotoxic T cellNerve cellsCalciumCell biologyChemistryBiologyBiochemistryIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The widespread use of artificial food dyes in consumables and cosmetics has raised critical concerns regarding their potential adverse effects on human health.This study evaluates the neuro-cytotoxic and calcium signaling impacts of Tartrazine (Yellow 5), a commonly used dye, and Methyl Yellow, a dye banned in the 1930s due to its toxicity.Using cultured mouse hippocampal nerve cells as a model, we assessed cell viability through Ethidium Homodimer III/Dead Red staining and fluorescence imaging after exposure to varying concentrations of Yellow 5 and Methyl Yellow.Calcium imaging with Fluo-4 revealed disruptions in calcium buffering and signaling pathways, which are critical for cellular homeostasis.These findings underscore the potential of artificial food dyes to compromise cellular function and amplify environmental stressors.In light of California's 2024 legislation banning six artificial food dyes, including Yellow 5, this study contributes new insights into food additive safety and emphasizes the necessity of rigorous oversight to safeguard consumer health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,591
Score d'incertitude au seuil0,343

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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