MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4414015772 · doi:10.11159/icbes25.196

Brain Response to different Frequencies at the Action Potential and the effects of Sodium and Potassium ratio on Neuron

2025· article· en· W4414015772 sur OpenAlexvenueno aff
Saeed Charbenny, Zhihong Huang

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on Electrical Engineering and Computer Systems and Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPotassiumSodiumNeuronAction (physics)NeurophysiologyChemistryMaterials scienceNeurosciencePhysicsPsychologyMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Low-Intensity Focused Ultrasound (LIFU) shows promise as a non-invasive neuromodulation tool, yet its underlying mechanisms-thermal or mechanical-remain unclear.The link between LIFU exposure and action potential (AP) generation is not fully understood, and conventional thermal and mechanical detection lacks the sensitivity to capture subtle changes.This study uses simulation modeling to assess thermal and mechanical effects of different ultrasound frequencies at the AP threshold, aiming to clarify LIFU-induced neuromodulation mechanisms.This study simulates brain responses to LIFU at 0.250, 0.667, and 1 MHz frequencies, using AP threshold intensities.The goal is to investigate the frequency-dependent effects on brain thermal changes, displacement, force, and mechanical index (MI) at the AP threshold.A laboratory-based transducer was replicated in the simulation for validation, with thermal treatment modeled using a 50% duty cycle (DC) pulsed input.Brain temperature increased to 37.010704C and 37.010708C for 0.250 and 0.667 MHz, respectively, while 1 MHz resulted in a higher increase of 37.036869C.Brain displacement values were 0.971 nm, 0.277 nm, and 0.227 nm for 0.250, 0.667, and 1 MHz, respectively.Force values were 0.03345, 0.15052, and 0.16376 N/m for 0.250, 0.667, and 1 MHz, respectively.MI decreased with increasing frequency, measuring 0.0138, 0.00867, and 0.00727 for 0.250, 0.667, and 1 MHz.Higher frequencies caused more significant temperature increases, especially at 1 MHz, where the focal thermal area was more concentrated compared to 0.250 and 0.667 MHz.Additionally, brain displacement decreased with frequency, and the MI also declined.While force and intensity increased with frequency, these results underscore the impact of frequency on brain interactions and suggest that neuron activation may be driven by thermal, mechanical, or combined energy mechanisms.Sodium and potassium ratio had an effect on whether neuron initiation could be achieved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,222
Score d'incertitude au seuil0,377

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the World Congress on Electrical Engineering and Computer Systems and ScienceMême sujetNeuroscience and Neuropharmacology ResearchTravaux en français237 207