Electrospinning Coating of Nitinol Guidewire with Manganese Ion Chelated Melanin Nanoparticles for Interventional Magnetic Resonance Imaging
Notice bibliographique
Résumé
Unlike X ray-based imaging modalities such as fluoroscopy, C-arm, angiography, and computed tomography which have adverse effects of ionizing radiation on both patient's body and medical staff during the interventional operations, magnetic resonance imaging (MRI) provides X ray free platform, high contrast in soft tissues and physiological data along with anatomical images which improves the accuracy of the diagnosis.Although many promising prototypes were fabricated in the past, the realization of interventional operations with the MRI guidance is still limited due to the lack of both MRI safe and MRI visible invasive medical devices.This study investigated the feasibility of electrospinning coating to enhance the visibility of MRI safe interventional instruments.For this purpose, a nitinol guidewire sample was coated with manganese (Mn 2+ ) chelated melanin nanoparticles (MNPs) using the electrospinning technique.A positive contrast (bright signal) provided by MNPs+Mn 2+ deposition over nitinol guidewire sample was confirmed in images acquired using 7.0 T animal MRI scanner.Results including contrast to noise ratio values measured by DICOM Viewer and image processing showed that electrospinning presenting a promising coating technique for uniform deposition of metal ion-chelated MNPs over MRI safe invasive medical devices improving their traceability during interventional operations performed with MRI guidance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».