Boat noise alters behaviour of two coral reef macroinvertebrates, Lambis lambis and Tridacna maxima
Notice bibliographique
Résumé
Boat noise has been shown to distract and cause harm to many marine organisms. Most of the study effort has focused on fish & marine mammals, even though invertebrates represent over 92 % of all marine life. The few studies conducted on invertebrates have demonstrated clear negative effects of anthropogenic noise pollution. The small giant clam Tridacna maxima and the spider conch Lambis lambis are two invertebrate species which play key roles in coral reef ecosystems, and are little studied for the effects of noise disturbance. T. maxima functions as prey for many fish species, contributes up to 9 % of the reef's calcium carbonate budget, and plays a role in nutrient cycling. The herbivorous strombid L. lambis can occur in large numbers on reef flats and is prey for other snails and several elasmobranchs. Using two case study reefs, we show that both boat noise and biotic sounds are prominent sound sources in Red Sea reef habitats. In-situ controlled exposure experiments were conducted on two shallow central Red Sea reefs, where Daily Diary smart tags were used to measure the reactions of T. maxima and L. lambis during underwater playback of boat noise and ambient reef sound. Both macroinvertebrates exhibited behavioral changes during the boat noise treatment. Our results suggest that L. lambis and T. maxima individuals may spend energy averting the invisible "threat" of boat noise, rather than feeding or staying open for symbiotic algae to perform photosynthesis, in the case of T. maxima. As boat noise is prevalent on Red Sea reefs, invertebrates may be affected on a large scale in the Red Sea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».