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Enregistrement W4414016657 · doi:10.1080/16549716.2025.2545630

Community-based hearing aid fitting model for adults in low-income communities facilitated by community health workers: a feasibility study

2025· article· en· W4414016657 sur OpenAlexaff
Bopane Mothemela, Caitlin Frisby, Faheema Mahomed‐Asmail, Tersia de Kock, David R. Moore, Vinaya Manchaiah, De Wet Swanepoel

Notice bibliographique

RevueGlobal Health Action · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensUniversité de Hearst
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHearing lossHealth caremHealthEconomic shortageLow and middle income countriesBusinessCommunity health workersDeveloping countryEconomic growthMedicineEnvironmental healthEconomicsPopulationHealth servicesAudiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hearing loss affects more than 1.5 billion people worldwide, yet fewer than 10% of those who could benefit from hearing aids are able to access them. Barriers such as high costs, limited availability, and a critical shortage of trained professionals in low- and middle-income countries contribute to this gap, while emerging models of care-such as task-shifting to community healthcare workers (CHWs) supported by mHealth technologies-show promise in improving access, affordability, and outcomes in underserved communities. OBJECTIVE: To determine the feasibility and outcomes of a community-based hearing aid fitting model designed for low-income communities facilitated by community health workers (CHWs). METHOD: Using Bowen's framework, feasibility was evaluated according to service delivery and patient outcomes. A total of 25 (six male) participants were fitted with bilateral GoPrime preset, over-the-counter (OTC) hearing aids by CHWs in Khayelitsha, a low-income community in Cape Town, South Africa. Benefit and satisfaction were measured using the International Outcome Inventory forHearing Aids (IOI-HA). An open-ended survey used to obtain their perceptions on the impact of the hearing aids on communication, the mHealth program, and willingness to purchase the hearing aids was analyzed using inductive thematic analysis. RESULTS: Pure Tone Average across participants was 57.3 dB HL (11.5 SD) in the left ear and 54 dB HL (14.2 SD) int he right ear. The majority of participants self-reported positive outcomes while using hearing aids, including good hearing in background noise. IOI-HA showed above standardized average scores of 3.91 for daily use, 4.46 for benefit, and 4.58 for satisfaction. 92% of the participants reported the hearing aids as extremely helpful, with 87.5% recommending hearing aids for others with hearing loss. Additionally, participants reported positive experiences with them Health support program and described the program as clear and helpful. CONCLUSION: The community-based hearing aid fitting model is feasible and demonstrated positive hearing aid outcomes in a low-income community. This approach, supported bymHealth technologies and CHWs, presents a promising solution to address the hearing care gap in low- and middle-income countries (LMICs).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,341
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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