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Enregistrement W4414016976 · doi:10.1039/d5lc00431d

Rapid pan-cancer detection <i>via</i> label-free impedance profiling of cell-free DNA

2025· article· en· W4414016976 sur OpenAlexaff
Tejal Dube, Puja Prasad, Pragya Swami, Ankita Singh, Meenakshi Verma, Parul Tanwar, Shantanu Chowdhury

Notice bibliographique

RevueLab on a Chip · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Genomics and Diagnostics
Établissements canadiensSt Joseph's Health Centre
Organismes subventionnairesScience and Engineering Research BoardCouncil of Scientific and Industrial Research, India
Mots-clésProfiling (computer programming)Cell-free fetal DNADNA profilingDNAComputational biologyNanotechnologyBiologyComputer scienceMaterials scienceGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aberrant DNA methylation is a hallmark of cancer, and plasma cell-free DNA (cfDNA) containing these abnormal methylation patterns has emerged as a promising non-invasive biomarker for pan-cancer detection. However, intrinsic challenges remain that continue to limit its broad clinical application. Here, we show a simple and rapid impedance-based bioassay called Asima Rev that can detect cancer cfDNA in under 5 min without the need for any molecular labelling, electrode modification, signal amplification, or target enrichment steps. Using 216 clinical samples (50 healthy) from 15 different cancer types (all stages), we show an overall sensitivity and specificity of 96.4% and 94.0%, respectively. Differences in methylation content between cancerous and healthy cfDNA lead to distinct solvation behaviour and electro-physicochemical properties that remain consistent across cancer types regardless of the distribution patterns of methyl cytosine. Our test exploits this inherent difference.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,637

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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