The Interleukin-8-CXCR1/2 Axis as a Therapeutic Target in Peritoneal Carcinomatosis
Notice bibliographique
Résumé
Peritoneal carcinomatosis (PC) is a late-stage manifestation of abdominopelvic malignancies with poor prognosis and limited treatment options. Unique biochemical mechanisms within the peritoneal cavity play a key role in disease progression and resistance to therapy. Despite current therapies like systemic chemotherapy and cytoreductive surgery, patients frequently develop severe complications, including bowel obstruction, nutritional decline, and ascites, driving the need to address the pro-tumorigenic niche in the peritoneal cavity. The immune microenvironment in PC is marked by elevated proinflammatory mediators, such as IL-6 and IL-8, which skew the response toward innate rather than adaptive immune responses. IL-8 signaling, through its receptors CXCR1 and CXCR2, promotes neutrophil recruitment, chronic inflammation, angiogenesis, epithelial-mesenchymal transition, and immune evasion, making the IL-8/CXCR1/CXCR2 axis a potential therapeutic target in PC. Pre-clinical models provide evidence that IL-8 or CXCR1/CXCR2 blockade may be a valuable therapeutic strategy. IL-8 targeting agents such as monoclonal antibodies (BMS-986253) and small-molecule inhibitors (SX-682, AZD5069, navarixin) have shown efficacy in mitigating tumor growth and improving the efficacy of immune checkpoint inhibitors. Phase I and II trials have demonstrated encouraging safety profiles and preliminary efficacy when treating multiple abdominopelvic malignancies. In this review, we discuss the influence of the IL-8/CXCR1/CXCR2 axis within the peritoneal immune environment in PC and highlight recent work using IL-8 or CXCR1/CXCR2 blockade as a therapeutic strategy for PC. Continued research into the peritoneal immune microenvironment and the development of targeted therapies are essential for improving the management and prognosis of PC, potentially enhancing antitumor immunity and patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».