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Enregistrement W4414018681 · doi:10.1002/bdr2.2524

Association Between Socioeconomic Status and Major Congenital Anomalies: A Two‐Sample Mendelian Randomization Study

2025· article· en· W4414018681 sur OpenAlexaff
Daniel Linares, Qun Miao, Beatriz Luna

Notice bibliographique

RevueBirth Defects Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensAgricultural Research Institute of Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMendelian randomizationSocioeconomic statusMedicineConfoundingBonferroni correctionEpidemiologyDemographyPediatricsInternal medicineGeneticsGenotypeBiologyPopulationGenetic variants

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Traditional observational studies suggest that socioeconomic status (SES) may influence the risk of congenital anomalies; however, an association remains unclear due to residual confounding. This study used Mendelian randomization (MR) to explore the potential causal relationship between SES indicators and specific congenital anomalies. METHODS: We performed two-sample MR analyses to explore whether three indicators of SES-educational attainment, household income, and the Townsend Deprivation Index-have a relationship with the risk of major congenital anomalies. Genetic variants associated with these SES indicators were obtained from the MRC Integrative Epidemiology Unit (IEU) OpenGWAS database, based on UK Biobank data. Genetic associations with nine categories of congenital anomalies were sourced from the FinnGen study. The primary MR method was inverse-variance weighted (IVW), with sensitivity analyses and Bonferroni correction applied to account for multiple testing. RESULTS: Prior to correction for multiple testing, higher educational attainment was associated with reduced risk of congenital heart defects (CHDs) (OR = 0.60, 95% CI: 0.41-0.88; p = 0.001), congenital respiratory system malformations (OR = 0.20, 95% CI: 0.06-0.62; p = 0.005), and musculoskeletal malformations (OR = 0.47, 95% CI: 0.29-0.76; p = 0.002). A lower Townsend Deprivation Index was unexpectedly associated with a higher risk of congenital digestive tract anomalies (OR = 4.53, 95% CI: 1.10-18.63; p = 0.036). However, after Bonferroni correction, only the association between educational attainment and CHDs remained significant (adjusted p = 0.02). CONCLUSIONS: We found limited evidence on the association between SES and congenital anomalies. Only higher educational attainment was significantly associated with reduced risk of CHDs after multiple testing correction. Further research with refined methods is needed to clarify these associations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,037
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,070
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,196

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0370,070
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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