Association Between Socioeconomic Status and Major Congenital Anomalies: A Two‐Sample Mendelian Randomization Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Traditional observational studies suggest that socioeconomic status (SES) may influence the risk of congenital anomalies; however, an association remains unclear due to residual confounding. This study used Mendelian randomization (MR) to explore the potential causal relationship between SES indicators and specific congenital anomalies. METHODS: We performed two-sample MR analyses to explore whether three indicators of SES-educational attainment, household income, and the Townsend Deprivation Index-have a relationship with the risk of major congenital anomalies. Genetic variants associated with these SES indicators were obtained from the MRC Integrative Epidemiology Unit (IEU) OpenGWAS database, based on UK Biobank data. Genetic associations with nine categories of congenital anomalies were sourced from the FinnGen study. The primary MR method was inverse-variance weighted (IVW), with sensitivity analyses and Bonferroni correction applied to account for multiple testing. RESULTS: Prior to correction for multiple testing, higher educational attainment was associated with reduced risk of congenital heart defects (CHDs) (OR = 0.60, 95% CI: 0.41-0.88; p = 0.001), congenital respiratory system malformations (OR = 0.20, 95% CI: 0.06-0.62; p = 0.005), and musculoskeletal malformations (OR = 0.47, 95% CI: 0.29-0.76; p = 0.002). A lower Townsend Deprivation Index was unexpectedly associated with a higher risk of congenital digestive tract anomalies (OR = 4.53, 95% CI: 1.10-18.63; p = 0.036). However, after Bonferroni correction, only the association between educational attainment and CHDs remained significant (adjusted p = 0.02). CONCLUSIONS: We found limited evidence on the association between SES and congenital anomalies. Only higher educational attainment was significantly associated with reduced risk of CHDs after multiple testing correction. Further research with refined methods is needed to clarify these associations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle