Human-centric integrated change management framework for digital transformation in construction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study develops a human-centric change management framework to address the gap between building information modelling (BIM) potential and its practical implementation and adoption in the construction industry by focusing on human factors influencing digital transformation success. Design/methodology/approach A multi-phased methodology was employed, combining systematic literature reviews with advanced network analysis techniques. Two literature review rounds extracted key change management activities and human-centric principles. Social network analysis (SNA) was utilised to quantify relationships and significance within the construction industry context, identifying high-centrality nodes in the network. Findings The analysis identified training, organisational competency assessment and resource allocation as the most critical change management activities for successful digital transformation, which emerged as central nodes. The study developed a tailored three-phase framework (Strategic initialisation, Operational transformation and Sustainable integration) that enables construction organisations to implement BIM and digital technologies while maintaining focus on human factors. Practical implications include improved employee engagement, reduced resistance to technological change, enhanced organisational readiness for digital transformation and a structured pathway for construction organisations to move beyond current BIM implementation barriers. The framework provides actionable guidance for construction leaders to balance technological advancement with human-centric values, ultimately supporting sustainable digital transformation in the industry. Originality/value This study offers a novel data-driven approach to digital transformation in construction by quantitatively analysing relationships between change management activities and human-centric principles. The research addresses a critical gap in BIM and digital transformation implementation literature by developing an integrated framework that balances technological advancement with human considerations, helping organisations move beyond current adoption barriers in the AECO industry’s transformative journey.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle