Can leukotriene receptor inhibitors preserve cognitive functions in asthma patients?
Notice bibliographique
Résumé
Objective. Recent research suggests that neuroinflammation may play a crucial role in age-related cognitive dysfunction. Studies have investigated the impact of leukotriene receptor (LTR) antagonist montelukast, a medication commonly used to treat allergies and asthma, on the risk of developing dementia. The aim of this study was to compare cognitive functions in asthmatic patients who used montelukast, those who did not use it, and healthy controls. Methods. In this study 50 asthmatic patients (age 67.34±6.44; 20 montelukast users and 30 non-users) were matched with 50 healthy controls (age 68.08±5.95). Each participant was assessed using the Mini Mental State Examination (MMSE) and the Montreal Cognitive Test (MoCA). Memory coefficients (verbal, visual, general, delayed memory, and attention and concentration) were measured by Wechsler Memory Scale-Revised (WMS-R). Results. Orientation, as MoCA subdomain, was worse in patients with asthma compared to the control group (p=0.048). Asthmatic patients treated with montelukast had a significantly higher MoCA score (p=0.033), dominantly due to delayed recall, (p=0.044) than patients without montelukast treatment. People with asthma on montelukast therapy showed statistically significantly better results on the MoCA test (p=0.037) compared to the control group (dominantly due to attention (p=0.032) and delayed recall (p=0.021)). A multiple linear logistic regression model showed statistical significance (p=0.025). The use of montelukast had significant impact on the results of the MOCA test (p=0.012). Conclusion. Montelukast group had better results on MoCA (dominantly due to delayed recall) compared to montelukast non-users. Studies with a larger number of participants are needed to confirm the effect of montelukast on the cognitive status of the elderly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».