Rapid Brain Adaptation to Hearing Amplification: A Randomized Crossover Trial of Personal Sound Amplification Products
Notice bibliographique
Résumé
Understanding speech in noise is a common challenge for older adults, often requiring increased listening effort that can deplete cognitive resources and impair higher-order functions. Hearing aids are the gold standard intervention for hearing loss, but cost and accessibility barriers have driven interest in alternatives such as Personal Sound Amplification Products (PSAPs). While PSAPs are not medical devices, they may help reduce listening effort in certain contexts, though supporting evidence remains limited. This study examined the short-term effects of bilateral PSAP use on listening effort using self-report measures and electroencephalography (EEG) recordings of alpha-band activity (8-12 Hz) in older adults with and without hearing loss. Twenty-five participants aged 60 to 87 years completed a hearing assessment and a phonological discrimination task under three signal-to-noise ratio (SNR) conditions during two counterbalanced sessions (unaided and aided). Results showed that PSAPs significantly reduced self-reported effort. Alpha activity in the left parietotemporal regions showed event-related desynchronization (ERD) during the task, reflecting brain engagement in response to speech in noise. In the unaided condition, alpha ERD weakened as SNR decreased, with activity approaching baseline. PSAP use moderated this effect, maintaining stronger ERD under the most challenging SNR condition. Reduced alpha ERD was associated with greater self-reported effort, suggesting neural and subjective measures reflect related dimensions of listening demand. These results suggest that even brief PSAP use can reduce perceived and neural markers of listening effort. While not a replacement for hearing aids, PSAPs may offer a means for easing cognitive load during effortful listening. ClinicalTrials.gov, NCT05076045, https://clinicaltrials.gov/study/NCT05076045.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».