Performance of Stratification Scores on the Risk of Stroke After a Transient Ischemic Attack: A Systematic Review and Network Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patients after a transient ischemic attack (TIA) are at high risk of subsequent stroke. There are various scores that aim to accurately identify patients at the highest risk of stroke. However, without comparisons between these scores, it is still unknown which is the score with the best predictive utility. Our study aims to identify the risk stratification score with the highest utility to identify patients at high risk for stroke within 90 days after a TIA. Methods: The MEDLINE and Scopus databases were systematically searched on 1 December 2023 for observational cohort studies assessing the ability of a score to predict a stroke within the first 90 days from the index TIA event. Only studies that had a direct comparison of at least two scores were included. A random-effects network meta-analysis was performed. Sensitivity and specificity, along with relevant 95% credible intervals, and between-score and between-study heterogeneity were estimated. We also estimated relative sensitivities and relative specificities compared with the ABCD2 score. We ranked each score according to its predictive accuracy based on both sensitivity and specificity estimates, using the diagnostic odds ratio (DOR) and the summary receiver operating characteristic (SROC) curve. Results: Our systematic review highlighted 9 studies including 14 discrete cohorts. The performance of all scores to identify patients at high risk for stroke recurrence within 90 days following a TIA was low (pooled sensitivity range 48–64%, pooled specificity range 59–72%). In the network meta-analysis, we analyzed 6 studies with 11 discrete cohorts, including data from 8217 patients. The ABCD3-I score demonstrated the highest DOR, followed by the ESRS, ABCD, California, and ABCD2. The SROC curves demonstrate no significant differences in the performance of the scores, using the ABCD score as the common comparator. Conclusions: In this systematic review and network meta-analysis of observational cohort studies of patients who experienced TIA and were followed for the occurrence of subsequent stroke, we failed to identify a score performing significantly better for the prediction of stroke at 90 days. New models are needed for the prediction and stroke risk stratification following a TIA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,043 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».