Perceived barriers to work in the private sector in the United Arab Emirates: empirical evidence and policy implications
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The preference for public sector employment among job seekers has been a persistent phenomenon in the Gulf Cooperation Council (GCC) region over the past few decades. This paper assesses Emirati senior undergraduate students’ perceptions and willingness to work in the private sector, identifies the factors that shape their work sector perceptions and preferences and examines differences in perceptions and preferences based on demographic characteristics of respondents. Design/methodology/approach Data from 399 students at a public university in the United Arab Emirates (UAE) were collected using a paper questionnaire. Both descriptive and inferential statistical methods were applied in the data analysis. Findings Our findings show that low pay and benefits, long working hours, short vacation and more challenging jobs are the key barriers that make the private sector less attractive to young Emiratis. Unexpectedly, our findings indicated that young adults in the UAE did not view job security as a significant factor in choosing the public sector over the private sector. Originality/value This study addresses a gap in the literature by examining the job choice intentions of young citizens in the GCC context, with particular attention to the cognitive and affective factors shaping their strong preference for public sector employment. By uncovering the underlying perceptions and beliefs that shape sector preferences, the study offers valuable theoretical insights and practical implications for workforce planning and policy development in the UAE and the broader GCC region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».