MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4414021765 · doi:10.1002/eqe.70048

Automated Recovery of Permanent Displacement in Near‐Fault Ground Motions with Fling‐Step Effects

2025· article· en· W4414021765 sur OpenAlex
Zhiwang Chang, Katsuichiro Goda, Zhenxu Yan

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEarthquake Engineering & Structural Dynamics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSeismic Performance and Analysis
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Sichuan ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésDisplacement (psychology)Structural engineeringFault (geology)Ground motionGeologyComputer scienceEngineeringSeismology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The fling‐step is a result of the permanent tectonic offset of the ground in the near‐fault regions of large earthquakes. Ground motions containing the fling typically feature a one‐sided pulse in the velocity and a non‐zero permanent displacement (PD) at the end of shaking. Generally, the information regarding PD is not available in many worldwide databases due to the presence of various errors, as well as the limitations of current practices in eliminating the errors that are contained in the raw or unprocessed ground motions. The sources of the errors are usually complex and unpredictable, making the work of retrieving PD challenging. To address this issue, an automated baseline correction approach is proposed to recover the PD of interest. Raw ground motions are first assumed as consisting of the low‐frequency (LF) and the high‐frequency (HF) contents, with the former and the latter containing the PD and the errors, respectively. The LF contents are extracted from the raw motion by using a modified progressive iterative approach, while the HF contents are filtered to remove the error. The corrected ground motions are then obtained by combining the extracted LF and the filtered HF contents. Ninety‐eight ground motions are next identified as containing the fling, and used for validation of the proposed approach. It is shown that the obtained PDs agree well with the geodetic data and existing empirical models, demonstrating the desirable performance of the proposed algorithm. Finally, the effects of baseline corrections on the properties of near‐fault ground motions are discussed. The proposed approach does not require the selection of any key time instants that have to be specified in previous studies, thereby avoiding the subjectivity and uncertainty involved in performing relevant algorithms. Besides, it enables an objective criterion for characterizing fling‐step ground motions, facilitating the quantitative and systematic investigation of PD. Effective correction of raw ground motions recorded in the near‐fault areas is crucial for seismological and earthquake engineering in studying slips on the fault plane, assessing the effect of fling on the seismic hazard, and analyzing the seismic response of near‐fault or fault‐crossing buildings and infrastructure. Summary An automated approach is proposed for the baseline correction of near‐fault ground motions containing fling‐step effects. Permanent displacements resulting from the fling‐step effects can be recovered from raw ground motions by using a modified progressive approach. The derived permanent displacements match reasonably well with the geodetic data and existing empirical models. Investigations of the effects of baseline correction indicate that there are no major changes in the tested intensity measures of near‐fault ground motions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,397
Score d'incertitude au seuil0,952

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle