On the maximum spreading of viscous droplets impacting flat solid surfaces
Notice bibliographique
Résumé
We experimentally and theoretically examine the maximum spreading of viscous droplets impacting ultra-smooth solid surfaces, where viscosity plays a dominant role in governing droplet spreading. For low-viscosity droplets, viscous dissipation occurs mainly in a thin boundary layer near the liquid–solid interface, whereas for high-viscosity droplets, dissipation is expected to extend throughout the droplet bulk. Incorporating these dissipation mechanisms with energy conservation principles, two distinct theoretical scaling laws for the maximum spreading factor ( $\beta _m$ ) are derived: $\beta _m \sim ({\textit{We}}/ {\textit{Oh}})^{1/6}$ for low-viscosity regimes ( ${\textit{Oh}} \lesssim 0.1$ ) and $\beta _m \sim \textit{Re}^{1/5}$ for high-viscosity regimes ( ${\textit{Oh}} \gt 1$ ), where $\textit{We}$ , $\textit{Re}$ and $\textit{Oh}$ are the Weber, Reynolds and Ohnesorge numbers, respectively. Both scaling laws show good agreement with the experimental data for their respective validity ranges of $\textit{Oh}$ . Furthermore, to better model experimental data at vanishing $\textit{Re}$ , we introduce a semi-empirical scaling law, $\beta _m \sim (A + {\textit{We}}/ {\textit{Oh}})^{1/6}$ , where $A$ is a fitting parameter accounting for finite spreading ( $\beta _m \approx 1$ ) at negligible impact velocities. This semi-empirical law provides an effective description of $\beta _m$ for a broad experimental range of $10^{-3} \leqslant {\textit{Oh}} \leqslant 10^0$ and $10^1 \leqslant {\textit{We}} \leqslant 10^3$ .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».