Evaluation of Magnetization Transfer Contrast Sequences: Application to Monitor Age-Related Differences in Muscle Macromolecular Fraction
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Several sequences for magnetization transfer contrast (MTC) imaging are available, from indices of MTC ranging from quantitative magnetization transfer (qMT) that yields the macromolecular fraction to simple ratios of signal intensities with and without a magnetization transfer (MT) pulse. Aging muscle undergoes changes including an increase in fibrosis and adipose accompanied by fiber atrophy and loss. The objective is to evaluate five MTC sequences to study age-related differences in muscle tissue composition. Methods: The lower leg (calf) of 15 young (8M/7F, 25.8 ± 3.7 years) and 9 senior subjects (5F/4M, 68.4 ± 3.3 years) was imaged with the following sequences: multi-offset qMT fit to the Ramani and Yarnykh models, single-offset qMT two-parameter fit to the Ramani model, a semi-quantitative MTsat sequence, magnetization transfer ratio (MTR), and MTR-corrected (MTRcorr) for B1 inhomogeneities. T1 mapping was also performed. Statistical analysis was performed to identify significant age-related and regional (intermuscular) differences. Results: Significant age-related decreases (p < 0.001) in macromolecular fraction (from two-parameter fit), MTsat, MTR, and MTRcorr were identified. A significant age-related increase in T1 (p < 0.001) was also identified. Pearson correlation coefficients between T1 and MTC indices were weak to moderate but significant. Conclusions: Age-related decreases in MTC may reflect that loss of myofibrillar proteins dominates the increase in collagen content with age. Further, the modest correlation of MTC indices with T1 indicates that all the age-related differences in MTC cannot be explained by an increase in inflammation. The MTsat sequence was identified as the most clinically relevant in terms of acquisition speed, post-processing simplicity, and ability to identify age-related differences in macromolecular fractions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».