Poverty type, immigration background, and secondary school academic outcomes for children in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
This study utilized a retrospective, population-based cohort of administrative records of 167,319 children who attended school in British Columbia, Canada. The outcomes of standardized English, math, and science exam scores, as well as high school graduation were examined. The associations between poverty and educational outcomes at high school were found to be complex. Children experiencing both household and neighbourhood poverty (i.e., "combined" poverty) at age 13 had significantly lower English, math, and science exam scores at grade 10, as well as having higher odds to not graduate before age 20. The effect of combined poverty was larger than household poverty only or neighbourhood poverty only for English exam scores and for graduating. However, the association between poverty with math or science outcome scores was mixed. Experiencing neighbourhood poverty only was generally associated with lower performance in educational outcomes across children of different immigrant generation status (non-immigrant, first-generation, second-generation), immigration admission category (economic, family, refugee), or region of origin (East Asia and Pacific, Europe and Central Asia, South Asia). However, children of specific immigration backgrounds who experienced household-only poverty appeared to score better on math exams in comparison to children who did not experience poverty from those same groups. Intervention and prevention efforts to reduce childhood poverty that also include immigrant-specific considerations could potentially improve children's educational outcomes. Supplementary Information: The online version contains supplementary material available at 10.1007/s11218-025-10093-x.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».