MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4414024506 · doi:10.1111/jsap.70027

Use of porcine small intestinal submucosa for reconstruction of a soft palate defect following marginal resection of a melanoma in a dog

2025· article· en· W4414024506 sur OpenAlexaff
Mark Walker, Nicholas J. Bacon, Katie Hoddinott

Notice bibliographique

RevueJournal of Small Animal Practice · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVeterinary Oncology Research
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSubmucosaSoft palateHard palateHistopathologySoft tissueResectionMelanomaSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 12-year-old castrated male golden retriever was referred for evaluation of a palatal mass. Computed tomography identified a 2.7 × 2.0 × 1.5 cm soft tissue mass extending from the caudal aspect of the hard palate to the rostral soft palate. Bilateral caudal maxillectomy was declined by owners; thus, a marginal resection was performed. The resultant palatal defect was closed using porcine small intestinal submucosa. Histopathology was consistent with a poorly pigmented malignant melanoma. The dog recovered well with no incisional complications or difficulty eating. The dog was euthanased 22 months postoperatively by the referring veterinarian. At the time of euthanasia, no evidence of local recurrence was noted. This report describes the novel use of porcine small intestinal submucosa for closure of a full-thickness palatal defect following marginal resection of a malignant oral melanoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,514
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Small Animal PracticeMême sujetVeterinary Oncology ResearchTravaux en français237 207