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Enregistrement W4414024645 · doi:10.1111/ejn.70248

MiR‐146b‐5p Decreases Cytokine Release From Astrocytes and Preserves Oligodendrocyte Progenitor Cell Complexity During Inflammation

2025· article· en· W4414024645 sur OpenAlexafffund
Cassandra E. Thompson, Sheila Loshi, Samantha J. Carew, Tangyne R. Berry, Matthew P. Parsons, Jack P. Antel, Craig S. Moore

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Neuroscience · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and HospitalMcGill UniversityMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMicrogliaAstrocyteMultiple sclerosisOligodendrocyteBiologyInflammationProgenitor cellCell biologyNeuroscienceImmune systemMyelinNeuroprotectionCytokineImmunologyStem cellCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multiple sclerosis (MS) is a chronic immune-mediated demyelinating disease of the central nervous system (CNS) and is most often clinically presented in a relapsing form. Within MS lesions, oligodendrocyte progenitor cells (OPCs) differentiate into mature myelinating oligodendrocytes and mediate repair. A further understanding of the molecular mechanisms responsible for OPC differentiation will undoubtedly influence the direction of future treatments in MS. In MS lesions, several distinct microRNAs have been previously demonstrated to influence both inflammatory and repair mechanisms, including OPC differentiation and survival. Specifically, miR-146b-5p is an anti-inflammatory microRNA that is upregulated in white matter astrocytes within active MS lesions. Our results demonstrate that increasing miR-146b-5p levels within pure primary human and murine astrocytes significantly decreases IL-6 and CXCL10 production upon IL-1β stimulation, an effect not observed in mixed glial cultures containing microglia. In addition, the inhibitory effects of IL-1β on OPC differentiation and complexity were reversed when miR-146b-5p levels were increased in astrocytes; no differences were observed in the presence of microglia. In astrocytes, the increase in miR-146b-5p levels led to a significant reduction in traf6 and irak1 expression, which are two critical signaling molecules known to enhance the pro-inflammatory activity of astrocytes. Together, these results suggest that miR-146b-5p is an MS-relevant microRNA that regulates astrocyte function in a manner that fosters OPC growth and morphological complexity. Furthermore, our results further demonstrate the need to consider the complex glial-glial interactions occurring within MS lesions and its overall influence on cellular and molecular mechanisms related to CNS injury and repair.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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