Perfect image, depressed mood: Pathways from perfectionistic self‐presentation to depressive symptoms through online and in‐person connectedness among Canadian adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Perfectionism Social Disconnection Model (PSDM) contends that perfectionism predicts psychopathology via social disconnection and has received support in adult and adolescent samples. However, little is known about the role of online connection. Consequently, this work tested whether online social connection and in‐person social support uniquely mediate the relation between perfectionistic self‐presentation and depressive symptoms among adolescents. A community sample of 354 adolescents ( M age = 15.51, SD = 2.07; 68.93% female; 73.44% White) completed surveys assessing these constructs at three time points, each spaced approximately 2 months apart. Results supported the PSDM at the between‐persons level such that perfectionistic self‐presentation was related to depressive symptoms via online social connection and in‐person social support. Importantly, these findings both replicate previous work which has predominantly focused on in‐person connectedness and extend this body of work by demonstrating that online social connection is a significant mediator over and above the role of in‐person social support. However, there was no longitudinal evidence for the PSDM at the within‐persons level. Future directions and implications are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».