Structural Flexibility of Hydrated RHO Nanosized Zeolite Synthesized via Green Synthesis Approach at Subfreezing Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding the structural flexibility of zeolites under cryogenic conditions is essential for optimizing gas separation and storage performance. This study investigates nanosized RHO zeolite synthesized via green synthesis (without organic structural directing agent) upon hydration and cooling to low temperatures (<273 K) using in situ XRPD, in situ FTIR spectroscopy, and DFT simulations. Template‐free synthesis is performed at low temperature (363 K), avoiding calcination or postsynthetic activation, yielding highly crystalline nanosized zeolite with minimal energy consumption and no toxic by‐products. Upon hydration at 300 K, nanosized RHO zeolite adopts a two‐phase expanded‐contracted structure due to distinct water‐cation interactions. Upon cooling to 248 K, the hydrated zeolite transitions into a single expanded phase, remaining stable after reheating to 300 K, forming a metastable state. In situ FTIR analysis indicates freezing‐induced water molecule rearrangement leads to persistent hydrogen‐bonding networks, preventing structural reversion. This metastable state exhibits CO 2 adsorption capacities comparable to conventionally activated RHO zeolite (623 K), achieved through significantly lower energy input. This performance underscores the viability of mild, green chemistry‐aligned activation approaches eliminating energy‐intensive high‐temperature treatments. This novel approach contributes to sustainable separation processes and provides a blueprint for future innovation in porous materials guided by green chemistry principles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».