Exploring the motivation and classroom engagement of college learners of English for academic purposes: A participatory action research intervention
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Learners of English for academic purposes (EAP) encounter various academic and social challenges in their learning pursuits. To explore collaborative ways of energizing their learning behaviour, an intervention was designed and implemented through the participation of 18 EAP learners and their teacher in a Canadian college classroom for one semester. Adopting a participatory action research framework, the group formed a community in which power was gradually shared and collaborative changes were made to lesson design and delivery. Moreover, the learners participated in the design and implementation of social activities in which they interacted with other members of the public and investigated their mini-research projects. Data were collected through recurrent experience sampling surveys ( n = 449), semi-structured interviews, and the researcher’s journal and field notes. Results indicated an overall increase in classroom engagement and motivation after implementing the intervention despite the fluctuations of the former and the occasional stagnation of the latter. Furthermore, a linear mixed-effects analysis of repeated measures data revealed significant differences between the learners’ engagement levels before and after implementing the intervention. Finally, the concepts of motivation and engagement and their timescales were complementary, revealing noteworthy information about the learners’ desire to participate in classroom activities, as well as their actual participation in activities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle