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Enregistrement W4414026234 · doi:10.1080/19460171.2025.2555390

Fostering inclusive futures: Advancing equity in education policy making for refugee students with disabilities

2025· article· en· W4414026234 sur OpenAlexafffundabout
Inna Stepaniuk, Olabanji Onipede

Notice bibliographique

RevueCritical Policy Studies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and experiences of immigrants and refugees
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésFutures contractEquity (law)RefugeePolitical scienceSpecial educationPublic administrationSociologyEconomic growthPedagogyEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study critically examines federal immigration and K-12 education policies in British Columbia to determine the extent to which the established provisions cater to the needs of students at the intersection of refugee protection and disability in Canada. Seeking to promote access and educational equity for multiply marginalized students, this critical policy analysis investigates two aspects: (a) how provincial K-12 education policies position refugee students with disabilities (RSWDs), considering the broader federal immigration policy discourse in Canada; and (b) the extent to which these policies address the intersectional experiences and needs of RSWDs. The study places a dual focus on the experiences of disability and forced migration, employing intersectionality and Fraser’s social justice frameworks, and a socio-legal approach to policy analysis. The findings reveal that, although policies acknowledge that students may have refugee or disability experiences, there is a lack of understanding about the deep variance in the availability and quality of services for RSWDs. These gaps are further entrenched by a neoliberal, expert-driven, and deficit-oriented approach to the provision of services. Thus, the study prompts a dialogue to be taken up about the potential perpetuation of inequities through presumed inclusive frameworks designed to manage individual differences in schools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,333
Score d'incertitude au seuil0,663

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0400,052
Communication savante0,0220,012
Science ouverte0,0030,028
Intégrité de la recherche0,0050,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,569
Écart entre enseignants0,506 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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