Pediatric Cerebral Sinus Venous Thrombosis during the First Three Years of the SARS-CoV-2 Pandemic: A Multinational Case Series
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Coronavirus disease 2019 (COVID-19), caused by SARS-CoV-2, has been associated with thrombotic complications in adults and children. Cerebral sinovenous thrombosis (CSVT) has also been described in adults with SARS-CoV-2, though rarely reported in children. OBJECTIVE: To describe cases of SARS-CoV-2-related pediatric CSVT among patients enrolled in the International Pediatric Stroke Study. METHODS: We enrolled pediatric patients (0-18 years) with a CSVT diagnosis between March 1, 2020 and March 1, 2023, positive for SARS-CoV-2. RESULTS: Nineteen cases (median age: 9 years; IQR: 3-16) from 4 countries and 12 institutions met eligibility criteria. We found thrombosis of the superficial venous system in 90%, arterial ischemic strokes in 11%, and venous infarcts in 26% of patients. All patients had an additional thrombosis risk factor, including 63% with a positive hypercoagulability evaluation and coinfection present in 58%. Eighteen patients (95%) received antithrombotics. Outcome data were reported in16/19 (84%) (median follow-up of 12 months [IQR: 5-28]) showing partial recanalization in nine, full recanalization in four, and no recanalization in three. CONCLUSION: CSVT appears to be a rare thrombotic complication of pediatric SARS-CoV-2 infection. However, all patients in our case series had additional risk factors for thrombosis, making it difficult to determine the relationship between SARS-CoV-2 infection and CSVT development. The majority of patients had anticoagulation and among 16 patients with follow-up data, 80% demonstrated CSVT resolution or improvement. Despite this, 38% had neurological deficits at follow-up. These findings are consistent with those reported in previous pediatric CSVT case series.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».