The Global Canopy Atlas: analysis-ready maps of 3D structure for the world’s woody ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Woody canopies regulate exchanges of energy, water and carbon, and their three-dimensional (3D) structure supports much of terrestrial biodiversity. Remote sensing technologies such as airborne laser scanning (ALS) now enable the 3D mapping of entire landscapes. However, we lack the large, harmonized and geographically representative ALS collections needed to build a global picture of woody ecosystem structure. To address this challenge, we developed the Global Canopy Atlas (GCA): 3,458 ALS acquisitions transformed into standardized and analysis-ready maps of canopy height and elevation at 1 m 2 resolution. The GCA covers 56,554 km 2 across all major biomes. 19% of this area has been scanned multiple times, and 87% of all GCA products are openly available, covering 95% of the total area. To showcase its wide range of applications, we applied the GCA in three case studies. First, we validated three global satellite-derived canopy height maps, finding poor performance at native resolution (1-30 m, R 2 < 0.38) and moderate performance at 250 m resolution (R 2 < 0.65). Second, analyzing global patterns in canopy gap size frequency we discovered an unexpectedly large variation of power law exponents from branch to stand level (α = 1.52 to 2.38), pointing to a fundamental scale-dependence of forest structure. Third, we developed a framework to standardize forest turnover quantification from multi-source, multi-temporal ALS. In a temperate forest in North America it revealed that 21% of canopy gaps closed within 12 years of opening and would thus be missed by infrequent monitoring. As demonstrated by these case studies, the GCA provides a novel data source for ecologists, foresters, remote sensing scientists and the ecosystem modelling community that substantially advances our ability to understand the structure and dynamics of woody ecosystems at global scales.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».