Effectiveness of a peer-facilitated, recovery-focused self-illness management program for adults with first-episode psychosis: A randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Psychosocial interventions for people with mental illness are increasingly focusing on facilitating recovery and self-care. Despite evidence from Europe on the short-term effects of recovery self-planning programs for people discharged from crisis resolution teams, similar programs and supporting evidence in other countries or healthcare contexts are lacking, particularly regarding cultural adaptation and long-term assessment. This randomized controlled trial compared a 4-month peer-facilitated, recovery-focused self-illness management (Peer-RESIM) program for Chinese adults with first-episode psychosis with psychoeducation (PE) and treatment as usual (TAU). Methods Patients ( N = 198) were recruited from four Integrated Community Centres for Mental Wellness in Hong Kong and randomly assigned to the Peer-RESIM, PE, or TAU group (66/group). The primary outcomes were recovery and functioning levels; the secondary outcomes were psychotic symptoms, problem-solving ability, rehospitalization rate, and service satisfaction. Assessments were conducted at baseline and immediate, 9, and 18 months postintervention. Results The generalized estimating equation test revealed that the Peer-RESIM group reported significantly greater improvements in recovery, functioning, problem-solving ability, psychotic symptoms, average duration of rehospitalizations, and service satisfaction ( p = 0.01–0.04, small to large effect sizes) than the TAU group at all three posttests and the PE group at 18 months postintervention. Conclusions The Peer-RESIM can enhance long-term recovery and self-care in adults with early-stage psychosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».