Waste Management Practices in the Textile Industry: A Review
Notice bibliographique
Résumé
Several studies have been carried out to highlight the challenges the improper disposal of textile waste poses to the environment and human life. Other studies were done on the effective waste management strategies (WMS) to adopt for sustainable waste management. However, there remains a paucity of knowledge on the eco-friendly and sustainable WMS to adopt for managing waste in the textile industry. This review was therefore carried out to investigate the appropriate WMS to apply in handling textile waste so as to promote the circular economy (CE), since the focus in the world is now shifting from the linear economy to CE. In order to accomplish this, the systematic literature review (SLR) method was used, in which the VOSviewer software was used to assess the co-occurrence of keywords in 35 publications that were retrieved from the Scopus online database. The documents used for the study span a period of 15 years, from 2009 to 2024. The findings reveal that the 3R principle of waste management, smart waste management (SWM), and waste valorization are the best WMS to adopt in a CE. The study recommends that stakeholders in the textile value chain as well as governments all over the world should put practical measures in place (i.e., the drafting of a waste management policy and the provision of financial support to the textile industry) to ensure the full adoption of the preferred WMS by the textile industry. In the long run, this will lessen the negative consequences that textile waste has on both the environment and people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».