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Enregistrement W4414029944 · doi:10.1101/2025.08.30.673295

Off-the-shelf allogeneic polyclonal CD38KO/CD38-CAR γδT cells for the treatment of T cell malignancies

2025· preprint· en· W4414029944 sur OpenAlexaff
Genesis Snyder, Alexia Martin, Yasemin Sezgin, Colin T. Maguire, Branden S. Moriarity, Beau R. Webber, Erin Cross, Marcelo de Souza Fernandes Pereira, Noushin Saljoughian, Ana L. Portillo, Misaal Mehboob, Justin Lyberger, Kevin A. Cassady, Ali A. Ashkar, Gregory K. Behbehani, Dean A. Lee, Meisam Naeimi Kararoudi

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensMcMaster UniversityDiscovery Centre
Organismes subventionnairesCommon FundNationwide Children's Hospital
Mots-clésPolyclonal antibodiesCD38Cancer researchT cellMedicineImmunologyBiologyStem cellCell biologyAntibodyImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Relapsed and refractory T cell malignancies are associated with poor clinical outcomes. Autologous sources of αβT cells have been employed for chimeric antigen receptor (CAR) therapies to eliminate the potential for graft-vs-host disease (GvHD). However, the application of CAR-T therapy for T-ALL has been hindered by an inability to obtain sufficient healthy αβT cells from patients combined with fratricide due to concurrent antigen expression on normal T cells. Here, we genetically engineered polyclonal γδT cells, which do not cause GvHD, as an allogeneic source for cancer immunotherapy targeting the pancancer antigen CD38. Utilizing a novel expansion protocol in combination with CRISPR/AAV gene editing, we developed CD38KO/CD38-CAR polyclonal γδT cells that target T-ALL. Our editing strategy enabled site-directed, on-target insertion of the CD38-CAR transgene into the CD38 locus, with no evidence of significant random CAR DNA integration (as commonly seen with lentiviral CAR transduction) or chromatin abnormalities resulting from CRISPR editing. This enhanced targeting effectively mitigated fratricide through simultaneous CD38 disruption and CAR expression. We demonstrated the efficacy of the CD38KO/CD38-CAR γδT cells in vitro across multiple patient-derived T-ALL samples collected at baseline and relapse. In vivo, a single injection of CD38KO/CD38-CAR γδT cells without exogenous cytokine support resulted in potent anti-leukemic efficacy. Fratricide-resistant CD38KO/CD38-CAR polyclonal γδT cells thus represent a promising off-the-shelf therapeutic platform for T cell malignancies and other CD38-expressing cancers. Key Points Hybrid pan-γδTCR antibody/mbIL21-41BBL feeder expansion yields high-purity, polyclonal γδT cells suitable for CRISPR/AAV editing. On-target CD38-CAR knock-in with simultaneous CD38 knockout prevents fratricide and enables potent T-ALL killing in vitro and in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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