Unbalanced Macronutrient Intakes, Multiple Micronutrient Inadequacies, and Diarrhea Underscore Low-Height-for-Age in Indigenous Panamanian Preschool Children
Notice bibliographique
Résumé
Background: may have seasonally distinct contributions to high rates of stunting in preschool children. Objectives: -scores (HAZ) during a dry and rainy season in Panama's Comarca Ngäbe-Buglé. Methods: This prospective community-based study collected sociodemographic and health data from 328, 12‒59-mo-old children in both the dry and rainy seasons. Diets were assessed in nonbreastfeeding children using a food frequency questionnaire and a 24-h recall during both seasons. Bivariate comparisons between stunted and nonstunted children and between the dry and rainy seasons were conducted. Stepwise linear regression models identified associations of sociodemographic status, infections, food groups, and estimated nutrient intakes with HAZ. Results: < 0.0001) revealed that servings of grains/cereals and fat were positively associated with HAZ, and fruit and total sugar intake and diarrhea were negatively associated with HAZ. Conclusions: The multifactorial nature of linear growth faltering in these preschool children differed by season. The negative impact of diarrhea emerged only in the rainy season, but the negative impact of sugar intake and the positive impact of fat intake emerged in both seasons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».