MiR-193b-3p and miR-132-3p as prognostic biomarkers of survival in pleural mesothelioma patients treated with first-line bevacizumab plus pemetrexed-platinum chemotherapy in the IFCT-0701 MAPS phase 3 trial
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
We investigated whether angiogenesis-related microRNAs (miRNAs) predict survival in patients with pleural mesothelioma (PM) treated with bevacizumab plus pemetrexed-platinum chemotherapy in the Mesothelioma Avastin Cisplatin Pemetrexed Study ('MAPS', NCT00651456) phase 3 trial phase III trial (NCT00651456). Twelve miRNAs were measured in FFPE samples from 236 of the 448 MAPS trial patients (50.8 %), normalized to RNU48. Overall survival (OS) and progression-free survival (PFS) were analyzed by miRNA expression using univariate and multivariate models adjusted for clinical covariates. Internal validation was performed by bootstrapping. Interaction tests assessed the predictive value of each miRNA with respect to treatment arm. Low miR-193b-3p expression was associated with longer OS in PM patients, as shown in both univariate and multivariate analyses (adjusted HR = 0.87 [0.81-0.93], p < 0.001; bootstrap inclusion fraction [BIF]: 81.3 %), with both treatment arms analyzed together. It also predicted longer PFS (adjusted HR = 0.91 [0.85-0.97], p = 0.0042). Interaction tests revealed that for four miRNAs (miR-155-5p, miR-29c-5p, miR-132-3p, and miR-100-5p), lower expression levels were associated with greater efficacy of the bevacizumab/cisplatin/pemetrexed combination. Notably, the interaction between treatment arms and miR-132-3p expression was statistically significant (p = 0.004). In the IFCT-GFPC-0701 MAPS trial, low miR-193b-3p expression demonstrated significant independent prognostic value, being associated with longer OS and PFS. Additionally, low expression of miR-155-5p, miR-29c-5p, miR-132-3p, and miR-100-5p showed independent predictive value for improved survival in the bevacizumab plus chemotherapy arm. Thus, a simple qRT-PCR assay of these four miRNAs may help identifying PM patients most likely to benefit from bevacizumab.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle