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Enregistrement W4414030718 · doi:10.1111/pde.70022

Prevalence, Age of Onset, Age at Diagnosis, and Family History of Hidradenitis Suppurativa in Pediatric Populations: A Systematic Review and Meta‐Analysis

2025· review· en· W4414030718 sur OpenAlexaff
Grace Xiong, Mohamed Ashraf Ali, Erfan Ghani Kakhki, Annie Xiong, Raed Alhusayen, David Croitoru, Cathryn Sibbald, Vincent Piguet, Ilya Mukovozov

Notice bibliographique

RevuePediatric Dermatology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHidradenitis Suppurativa and Treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreWomen's College HospitalMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHidradenitis suppurativaMedicineFamily historyIntertriginousAge of onsetPediatricsPenetranceNatural historyObservational studyInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Hidradenitis suppurativa (HS) is a chronic inflammatory skin condition characterized by recurrent nodules and abscesses in intertriginous areas, ultimately resulting in scarring and formation of sinus tracts. HS significantly impacts quality of life and can also affect pediatric populations. We aimed to determine the prevalence, family history, age of onset, and age at diagnosis of HS in pediatric populations. METHODS: A random-effects meta-analysis of observational studies was conducted following MOOSE guidelines. Five databases were searched through May 2024. RESULTS: Thirty seven observational studies were included, representing 6941 patients from 13 countries. The weighted mean age was 14.7 years (range: 4-18). Ethnoracial distribution included White (36.5%), Black (38.3%), Hispanic (13.9%), Asian (0.8%), Indigenous (0.2%), Middle Eastern (0.7%), multiracial (1.2%), and unspecified populations (8.4%). Among studies reporting severity, 42.5% had Hurley Stage I, 46.3% Stage II, and 11.2% Stage III. The prevalence of HS in pediatric populations was 0.03% (95% CI [0.0001, 0.0005]), with 38% of patients having a family history of HS (95% CI [0.30, 0.45]). Pediatric-onset HS predominantly affects females (78%, 95% CI [0.76, 0.80]). The average age of onset of HS in pediatric populations was 11.3 years (95% CI [10.15, 12.39]), but diagnosis typically occurred at 14.0 years (95% CI [12.65, 15.28]), indicating a delay in diagnosis. Female predominance of HS was associated with earlier age of onset and age at diagnosis, while no significant correlations between family history, age of onset, or age at diagnosis were identified. CONCLUSION: This study highlights the characteristics of pediatric-onset HS and emphasizes the need for earlier detection to expedite diagnosis and initiation of treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,028
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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