Identification of micro-/nanoplastics in human placental blood using comprehensive multidimensional pyrolysis - gas chromatography x ion mobility mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Micro-/nanoplastics (MNPs) are ubiquitous environmental contaminants and there has been a growing concern about their potential adverse effects on human health. The present study reports on the development of a novel pyrolysis-gas chromatography x ion mobility mass spectrometry method to identify MNPs in placental blood, while reducing false positive detections from matrix interferences. RESULTS: Base digestion and filtration yielded acceptable recoveries: 90 ± 11 % for polystyrene (PS), 93 ± 16 % for polyethylene (PE), and 53 ± 18 % for polypropylene (PP). Limit of Detections (LODs) ranged from 0.15 to 0.60 μg/mL, depending on the polymer. Placental blood samples were collected from 46 donors and analyzed in triplicate, resulting in measurements for 138 samples. Forty-three samples contained at least one polymer type above the limit of detection, and 10 samples contained at least one polymer type above the limit of quantification. Total plastic concentration in samples with detectable levels (>LOD) of MNPs averaged 0.9 μg/mL and ranged between 0.2 and 3.6 μg/mL. Orthogonal separation by ion mobility revealed that 10/22 PE detections were false positives. SIGNIFICANCE: This study is the first to integrate ion mobility separation to differentiate between genuine and false detection of PE in human blood. Without the aid of ion mobility separation, the concentration of PE in individual samples was overestimated by up to 233 % of the mean MNP concentration, underlining the importance of multidimensional separation for individual exposure analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».