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Enregistrement W4414032029 · doi:10.1101/2025.09.01.673584

Investigating birds as vectors of the nematode <i>Litylenchus crenatae</i> subsp. <i>mccannii</i> , the causal agent of beech leaf disease

2025· preprint· en· W4414032029 sur OpenAlexaboutno aff
Spencer Rock Parkinson, Danielle K. H. Martin, Scott H. Stoleson, James Kotcon, David J. Burke, Mihail R. Kantor, Christopher M. Lituma

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotany and Plant Ecology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Forest ServiceWest Virginia UniversityU.S. Department of Agriculture
Mots-clésBeechNematodeBiologyBotanyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Beech leaf disease (BLD) is an emerging forest disease primarily affecting American beech ( Fagus grandifolia , Ehrh.) in North America. Tree mortality of sapling-sized trees has been observed within five to seven years of infection. The Litylenchus crenatae subsp. mccannii (Lcm) nematode is currently recognized as the major causal pathogen of BLD. Scientists first observed BLD in Ohio in 2012 and it has since spread and been detected in 15 states in the USA and one Canadian province. Understanding how this novel pathogen disperses is important for the development of management strategies and predictive models. The spread of BLD to new spatial areas may be due to the transportation of Lcm by animal vectors. We investigated birds as dispersal vectors of Lcm via ectozoochory (external) and endozoochory (internal). The ectozoochory objective was to determine if Lcm can be detected from ectoparasites and or feathers collected from wild birds caught in BLD areas. The endozoochory objectives were to determine if Lcm can be detected in the feces of wild-caught birds in BLD-infected areas, and if viable Lcm can be detected in feces from wild-caught birds kept in cages and fed Lcm nematodes. From 2021 to 2023 we collected 70 ectoparasite and feathers samples (ectozoochory) and 149 fecal samples (endozoochory) from 156 birds in areas in Ohio and Pennsylvania exhibiting BLD. We used molecular and microscopy methods to assess the presence of Lcm. Results confirmed Lcm presence in seven ectozoochory samples, and 14 endozoochory samples from six avian species: tufted titmouse ( Baeolophus bicolor ), black-capped chickadee ( Poecile atricapillus ), white-breasted nuthatch ( Sitta carolinensis ), dark-eyed junco ( Junco hyemalis ), American goldfinch ( Spinus tristis ), and downy woodpecker ( Dryobates pubescens ). These novel findings are among the first to detect plant parasitic nematode DNA in avian biological samples. The methods described in this manuscript could be applied to future BLD research as well as studies on animal vectors and forest pathogens. Understanding which bird species are vectors of Lcm will facilitate the creation of predictive models and develop preventative management strategies to protect uninfected American beech stands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,419
Score d'incertitude au seuil0,730

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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