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Enregistrement W4414032095 · doi:10.1177/17474930251379165

Increased risk of suicide after stroke: A population-based matched cohort study

2025· article· en· W4414032095 sur OpenAlexafffundabout
Manav V. Vyas, Claire de Oliveira, Gustavo Saposnik, Peter C. Austin, Amy Yu, Olivia Haldenby, Jiming Fang, Corinne E. Fischer, David M. Lipson, Fatima Quraishi, Moira K. Kapral, Venkat Bhat

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Stroke · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensProvidence Health CareHealth Sciences CentreToronto Rehabilitation InstituteSunnybrook Health Science CentreCentre for Addiction and Mental HealthInstitute for Clinical Evaluative SciencesPublic Health OntarioUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoOntario Ministry of Health and Long-Term CareHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMedicineStroke (engine)CohortCohort studyPopulationEmergency medicineInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Objectives: We examined the timing of suicide after stroke, the sociodemographic factors associated with the risk of suicide, and whether major depression modified the stroke–suicide association. Methods: We conducted a population-based retrospective cohort study of all adults in Ontario hospitalized for stroke between January 1, 2008, and December 31, 2017, who were matched 1:1 to controls from the general Ontario population on age, sex, neighborhood-level income, rurality, and comorbidities. Suicide, a composite of deliberate self-harm or death by suicide, was ascertained based on hospitalizations and emergency department visits. Cause-specific hazard models were used to evaluate the association between stroke and suicide, and major depression was treated as a time-varying covariate. Cause-specific hazard models evaluated the association between sociodemographic factors and suicide in stroke survivors. The modifying effect of major depression was assessed by adding an interaction term between stroke and major depression. Results: We included 64,719 matched pairs of patients with stroke and general population controls (45.4% female, mean age 71.4 years). In the 627,774 person-years follow-up, 436 cases and controls had an episode of self-harm or died by suicide, with 203 (67.4%) events in stroke survivors occurring after the first year. Compared to matched controls, stroke survivors had a higher rate of suicide (11.1 vs 3.2 per 10,000 person-years, hazard ratio (HR) 2.87; 2.35–3.51). The association between stroke and suicide did not vary by the presence of major depression (P stroke*depression = 0.51). Suicide rates were elevated in younger stroke survivors (HR 18–40 vs ⩾ 80 years 4.34; 2.48–7.61), those living in low-income neighborhoods (HR lowest vs highest quintile 1.88; 1.30–2.70), and those with major depression (HR 12.3; 7.63–19.7). Discussion: The elevated rate of suicide after stroke persists beyond one year, highlighting the need for long-term screening for suicidality, especially in younger stroke survivors and those residing in low-income neighborhoods and with major depression after stroke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil0,285

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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